相似性决定亲和力，决定网络的发展方向
数据结构：确定边界即限制条件，划分模块，系统结构，函数调用关系
利用自然语言的目的是避免陷入细节，层次的高维结构是本征的
连续嵌套的深度：语言，命令，函数
数据结构是算法实现的基础，算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。线性表是基本，栈和队列，串，数组和广义表，树和二叉树，图是二维结构，动态的结构
g=(d，r)其中：d是数据元素的集合；r是d上所有数据元素之间关系的有限集合。这是概率的数学形式
结构的多样化，组合的结构，有机组成
大道理，做对比，多层次。，做假设，解释123，顺序，交叉，重要性，远景
社区网络
布鲁克斯法则，子程序，一定的方向寻找和定义
使用工具，使用经验
光电效应，量子水平
自动机的计算功能是图灵机的多维耦合，以逻辑为基本单位，不断提升层次，最后看层次之间的博弈的结果作为输出的本征，重点在于分布的函数可以是统计的
需要精确的位置对应和运算，这是语言的基础，需要共同的理解：指针
任何法律都是基于一定的网络框架，只是偏重的方向和程度不同
信号是网络系统的一个变量的本征，即变化幅度和频率dv/dt
凸优化，一系列的函数耦合的最优解（基于假设：本征所在的曲线与函数相切），是统计的结果，如线性回归
打分矩阵，最优化意味最大概率的路径，但实际上路径是分散的，即以本征为核心正态分布
二元性，不同程度的表达和不同标准的观测
近似就是取有限的分解项数，如泰勒级数的前两项就足够模拟的精度
概率网络的层次耦合，其模式不仅是构造的结构，也是结构本身
层次的矛盾是其收敛半径，只有在概率的作用下突破才能跃迁到新的层次（如自恋到恋爱）
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